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基于改进EMD分解与敏感特征选择的轴承故障诊断方法
- 专利权人:
- 西安工业大学
- 发明人:
- 丁锋,栗祥,瞿金秀,程文冬,韩兴本
- 申请号：
- CN201610369198.X
- 公开号：
- CN106092574B
- 申请日:
- 2016.05.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 黄秦芳
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于改进EMD分解与敏感特征选择的轴承故障诊断方法，对轴承不同故障状态下的原始振动信号进行小波降噪与EMD分解，获得若干个IMF分量；通过定量计算各IMF分量与原始信号的相关性大小，选取包含轴承主要故障信息的前h个IMF分量作为提取故障特征信息的对象，并且分别提取IMF分量中的特征参数构成原始特征集；根据距离评估方法分别确定原始特征集中每个特征的敏感度因子，并且构造敏感特征集；将轴承的故障样本中的训练样本的敏感特征向量输入到支持向量机SVM中进行训练，根据遗传算法对SVM的核函数参数g和惩罚因子c进行优化，对测试样本进行故障识别。本发明能够减小故障特征向量的维数和分类器的计算规模，提高滚动轴承故障诊断的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
