An object of the present invention is to provide an image processing apparatus, a method, and a program capable of classifying a tissue or a lesion area with high accuracy when classifying a tissue or a lesion included in the cross-sectional image using the cross-sectional image. Kind Code: A1 A cross-sectional image obtaining unit for obtaining a plurality of cross-sectional images of a subject in different cross-sectional directions and, for each of the plurality of cross-sectional images, a type of finding in which each pixel of each cross-sectional image is classified. By evaluating the result of the primary classification processing of each cross-sectional image by a different classification method according to the type of finding, for a part common to a plurality of cross-sectional images, A secondary classification unit 13 for performing a secondary classification process for specifying the type of finding in which a part common to the cross-sectional images is classified. [Selection diagram] Fig. 1【課題】断面画像を用いて断面画像に含まれる組織または病変を分類する場合において、組織または病変の領域を高精度に分類することができる画像処理装置および方法並びにプログラムを提供する。【解決手段】被検体の複数の異なる断面方向の断面画像を取得する断面画像取得部１１と、複数の断面画像のそれぞれについて、各断面画像の各画素が分類される所見の種類を特定するための一次分類処理を行う一次分類部１２と、複数の断面画像に共通する部分について、所見の種類に応じた異なる評価方式により、各断面画像の一次分類処理の結果を評価することによって、複数の断面画像に共通する部分が分類される所見の種類を特定する二次分類処理を行う二次分類部１３とを備える。【選択図】図１
