PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing apparatus, method, and program which, when a tissue or a lesion contained in a cross-sectional image is classified using the cross-sectional image, can classify the region of the tissue or lesion with high accuracy.SOLUTION: The image processing apparatus comprises: a cross-sectional image acquisition unit 11 for acquiring cross-sectional images in a plurality of different cross-sectional directions of a subject； a primary classification unit 12 for performing a primary classification process for each of the plurality of cross-sectional images, which primary classification process identifies the kind of the tissue or lesion to which each pixel of each cross-sectional image belongs； a secondary classification unit 13 for performing a secondary classification process which assesses the result of the primary classification process for pixels common to the plurality of cross-section images, thereby re-identifying the kind of the tissue or lesion to which the pixels common to the plurality of cross-sectional images belong； and a correction unit 14 for correcting the result of the secondary classification process based on anatomical features or image feature quantities of the tissue or lesion.SELECTED DRAWING: Figure 1【課題】断面画像を用いて断面画像に含まれる組織または病変を分類する場合において、組織または病変の領域を高精度に分類することができる画像処理装置および方法並びにプログラムを提供する。【解決手段】被検体の複数の異なる断面方向の断面画像を取得する断面画像取得部１１と、複数の断面画像のそれぞれについて、各断面画像の各画素が属する組織または病変の種類を特定する一次分類処理を行う一次分類部１２と、複数の断面画像に共通する画素について各断面画像の一次分類処理の結果を評価することによって、複数の断面画像に共通する画素が属する組織または病変の種類を再度特定する二次分類処理を行う二次分類部１３と、組織または病変の解剖学上の特徴または画像特徴量に基づいて、二次分類処理の結果を補正する補正部１４とを備える。【選択図】図１
