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用于持续性注意力考核的方法及系统
专利权人:
西南交通大学
发明人:
张骏,郭孜政
申请号:
CN201710392458.X
公开号:
CN107239895A
申请日:
2017.05.27
申请国别(地区):
CN
年份:
2017
代理人:
摘要:
本发明公开了一种用于持续性注意力考核的方法及系统,该方法包括步骤:在被测人员处于模拟任务状态下,获取被测人员的行为指标数据、眼动指标数据和脑电指标数据;将这些数据作为预设综合评价模型的输入,综合评价模型的输出为多个考核等级中的一个;综合评价模型事先通过如下方式获得:基于预定数量的被测人员在实际任务状态下的测试数据,获得所述多个考核等级的理想评价指标表,并且在所述理想评价指标表的监督下通过神经网络学习获得多输入与单输出的关系模型。实施本发明,将持续性注意与具体场景任务特征充分相融合,采用三个维度的指标,从表象层面深入到机理层面,从外源因素到内源因素,建立了更为客观和准确的持续性注意考核方案。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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