您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法
- 专利权人:
- 福建工程学院
- 发明人:
- 罗堪,刘肖,李建兴,都可钦,邹复民,马莹,陈炜,黄炳法
- 申请号：
- CN201910462756.0
- 公开号：
- CN110276271A
- 申请日:
- 2019.30.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及融合IPPG和深度信息抗噪声干扰的非接触心率估计法,其包括以下步骤:1)通过RGBD摄像头采集被测者的人脸图像及其对应的深度信息;2)采用人脸检测算法对采集到的人脸图像利用模板匹配进行人脸检测和定位,形成监视区域;3)采用人脸跟踪算法对连续采集的多个人脸图像所对应的监视区域进行跟踪捕获人脸运动,获得多个具有运动变化的人脸图像;4)运用加权均值方法消除所获得的多个具有运动变化的人脸图像的运动噪声干扰,实现动态人脸识别;5)对人脸识别后的人脸图像利用深度信息来自适应的选取ROI区域;6)采用IPPG技术对ROI区域进行源信号提取、利用经验分解模式EMD方法进行信号去噪以及利用ARMA模型进行能量谱分析求取被检测者的心率值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
