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PROCESSEUR POUR ENDOSCOPE ÉLECTRONIQUE ET SYSTÈME D'ENDOSCOPE ÉLECTRONIQUE
专利权人:
HOYA株式会社;HOYA CORPORATION
发明人:
MAKINO, Takao,牧野貴雄
申请号:
JPJP2019/000148
公开号:
WO2019/142689A1
申请日:
2019.01.08
申请国别(地区):
JP
年份:
2019
代理人:
摘要:
This processor for an electronic endoscope used in an electronic endoscope system includes: a sorting unit that classifies every pixel in a captured image of biological tissue into at least two levels that are ordered in relation to the lesion severity for a lesion part at the biological tissue position corresponding to each pixel, using the value of the image color component of each pixel; and an evaluation value calculation unit that calculates a lesion severity evaluation value for the whole biological tissue in the captured image from a value obtained by multiplying the number of pixels belonging to each level with a weighting factor. The weighting factor is calculated on the basis of information on the number of pixels belonging to each level in a reference image where the evaluation result has been determined for the lesion severity in the biological tissue captured in the image, such that the evaluation value in the reference image matches or corresponds to the evaluation result.Ce processeur pour un endoscope électronique utilisé dans un système d'endoscope électronique comprend: une unité de tri qui classifie chaque pixel dans une image capturée de tissu biologique en au moins deux niveaux qui sont ordonnés par rapport à la gravité de lésion pour une partie de lésion au niveau de la position de tissu biologique correspondant à chaque pixel, à l'aide de la valeur de la composante de couleur d'image de chaque pixel; et une unité de calcul de valeur d'évaluation qui calcule une valeur d'évaluation de sévérité de lésion pour l'ensemble du tissu biologique dans l'image capturée à partir d'une valeur obtenue par multiplication du nombre de pixels appartenant à chaque niveau avec un facteur de pondération. Le facteur de pondération est calculé sur la base d'informations sur le nombre de pixels appartenant à chaque niveau dans une image de référence où le résultat d'évaluation a été déterminé pour la sévérité de lésion dans le tissu biologique capturé dans l'image,
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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