眩晕症类型可穿戴识别系统、方法及终端
- 专利权人:
- 发明人:
- 黄秀雯,胡天弈
- 申请号：
- CN202211262415.7
- 公开号：
- CN115644809A
- 申请日:
- 2022.10.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明的眩晕症类型可穿戴识别系统、方法及终端，通过可穿戴设备，将获取在待识别用户行走过程中所采集的步行加速度时间序列数据进行步态周期划分，并提取步态稳定性特征获得步态稳定性特征数据，最后基于用可以识别BPPV和VM的机器学习识别模型，由步态稳定性特征数据获得眩晕症类型识别结果。本发明所提出的智能分类算法具较高的分类准确度、查全率和查准率，可用于可穿戴步态与平衡功能监测设备，通过可穿戴设备的数据采集和识别软件运行，能够实时监测患者步态稳定性特征，快速简便地识别和反馈BPPV和VM这两种不同类型的眩晕症，从而有效降低医生误诊风险。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
