基于自学习的脑活动多维时间序列信号的解码方法及装置
- 专利权人:
- 北京医拍智能科技有限公司
- 发明人:
- 刘立,吴煜
- 申请号：
- CN201610620639.9
- 公开号：
- CN106264460B
- 申请日:
- 2016.29.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于自学习的脑活动多维时间序列信号的解码方法及装置,能够将脑活动多维时间序列信号进行准确高效地分类预测,且能够克服脑活动多维时间序列信号在不同个体之间的差异问题,使脑解码具有普适性。所述方法包括:S1、获取待预测的脑活动多维时间序列信号;S2、将所述待预测的脑活动多维时间序列信号输入预设的深度学习预测模型,得到产生所述待预测的脑活动多维时间序列信号的脑刺激类别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
