The treatment planning engine provides the ability to efficiently determine the best radiotherapy outcomes for a given patient to the decision-makers of radiotherapy such as clinicians. In particular, the treatment planning engine generates a set of recommended treatment outcomes based on patient images, patient contours and prior patient data. The user interface simultaneously displays the recommended treatment results along with patient images and contours.Clinicians can adjust the contours in the user interface and evaluate the effect on the tumor volume and the risk of toxicity to the nearby anatomical structures in real time. The clinician can visualize the relationship between radiation delivery to the contour and the recommended treatment results by the user interface, and the clinician is informed of the specific trade-off during a patients radiotherapy plan based on sufficient information Make decisions.The treatment delivery engine generates a radiation therapy plan based on the recommended treatment outcome selected by the clinician.治療計画エンジンは、臨床医などの放射線治療の意思決定者に、所与の患者のための最善の放射線治療成績を効率よく特定する能力を与える。特に、治療計画エンジンは、患者の画像、患者の輪郭および先行患者のデータに基づいて、推奨治療成績のセットを生成する。ユーザインターフェースは、患者の画像および輪郭と共に推奨治療成績を同時に表示する。臨床医は、ユーザインターフェースにおける輪郭を調整し、リアルタイムで、腫瘍体積および、近くの解剖学的構造に対する毒性リスクへの影響を評価することができる。臨床医は、ユーザインターフェースによって、輪郭への放射線送達と得られた推奨治療成績との間の関係を視覚化することができ、患者の放射線治療計画中に、特定のトレードオフについて、臨床医が十分な情報に基づいた決定を行えるようにする。治療送達エンジンは、臨床医によって選択された推奨治療成績に基づいて放射線治療プランを生成する。
