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基于BP神经网络的人体表面皮肤温度场测量方法
专利权人:
天津大学
发明人:
贾大功,刘伟星,张红霞,刘铁根,张以谟
申请号:
CN201710741232.6
公开号:
CN107582030A
申请日:
2017.08.25
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于BP神经网络的人体表面皮肤温度场测量方法,步骤包括:首先,将光纤光栅温度传感器布置在人体表面皮肤上的关键测试点和普通测试点的位置,并将1个光纤光栅温度传感器布置在被测人体所处的环境中作为环境测试点;然后,建立BP神经网络,利用所提取的训练样本进行网络训练。最后,将被测人体的普通测试点的坐标、关键测试点的温度值及环境测试点的温度值输入训练好的BP神经网络,从而得到人体表面皮肤温度场分布。本发明温度场计算方法中,充分利用了BP神经网络很强的非线性映射能力,可以模拟任意的非线性输入输出关系,建立普通位置点与人体关键位置点的关系,得到人体温度场模型。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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