STEINKE, G. Karl,MOFFITT, Michael A.,BOKIL, Hemant
申请号：
USUS2016/069288
公开号：
WO2017/117434A1
申请日:
2016.12.29
申请国别(地区):
US
年份:
2017
代理人:
摘要：
An example of a system for programming a neurostimulator may include a storage device and a pattern generator. The storage device may store a pattern library and one or more neuronal network models. The pattern library may include fields and waveforms of neuromodulation. The one or more neuronal network models may each be configured to allow for evaluating effects of one or more fields in combination with one or more waveforms in treating one or more indications for neuromodulation. The one or more neuronal network models may include a first pain model configured to allow for optimization of neurostimulation using paresthesia, the second pain model configured to allow optimization of neurostimulation using anatomy. The pattern generator may be configured to construct and approximately optimize a spatio-temporal pattern of neurostimulation and/or its building blocks using at least one or more of the first pain model or the second pain model.Un exemple de système de programmation d'un neurostimulateur peut comprendre un dispositif de stockage et un générateur de schémas. Le dispositif de stockage peut stocker une bibliothèque de schémas et un ou plusieurs modèles de réseau neuronal. La bibliothèque de schémas peut comprendre des champs et des formes d'onde de neuromodulation. Le ou les modèles de réseau neuronal peuvent chacun être configurés pour permettre l'évaluation des effets d'un ou plusieurs champs en combinaison avec une ou plusieurs formes d'onde dans le traitement d'une ou plusieurs indications de la neuromodulation. Le ou les modèles de réseau neuronal peuvent comprendre un premier modèle de douleur conçu pour permettre une optimisation de la neurostimulation sur la base de la paresthésie et un second modèle de douleur conçu pour permettre une optimisation de la neurostimulation sur la base de l'anatomie. Le générateur de schémas peut être configuré pour construire et optimiser de façon approximative un schéma spatio-temporel de neurostimulation et/ou ses é
