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SYSTÈME DE RÉDUCTION DE LA SENSIBILITÉ SPATIALE EN NEUROSTIMULATION
专利权人:
BOSTON SCIENTIFIC NEUROMODULATION CORPORATION
发明人:
STEINKE, G. Karl,MOFFITT, Michael A.,BOKIL, Hemant
申请号:
USUS2016/069300
公开号:
WO2017/117444A1
申请日:
2016.12.29
申请国别(地区):
US
年份:
2017
代理人:
摘要:
An example of a system for programming a neurostimulator may include a storage device and a pattern generator. The storage device may store a pattern library and one or more neuronal network models. The pattern library may include fields and waveforms of neuromodulation. The one or more neuronal network models may each be configured to allow for evaluating effects of one or more fields in combination with one or more waveforms in treating one or more indications for neuromodulation, and may include a region of interest (ROI) model representing a specified ROI including a neural target and divided into a plurality of sub-regions. The pattern generator may be configured to construct and approximately optimize a spatio-temporal pattern of neurostimulation and/or its building blocks using at least one neuronal network model.Un exemple d'un système de programmation d'un neurostimulateur peut comprendre un dispositif de stockage et un générateur de schémas. Le dispositif de stockage peut stocker une bibliothèque de schémas et un ou plusieurs modèles de réseau neuronal. La bibliothèque de schémas peut comprendre des champs et des formes d'onde de neuromodulation. Le ou les modèles de réseau neuronal peuvent chacun être conçus pour permettre l'évaluation des effets d'un ou plusieurs champs en combinaison avec une ou plusieurs formes d'onde dans le traitement d'une ou plusieurs indications de la neuromodulation, et peut comprendre un modèle de région d'intérêt représentant une région d'intérêt spécifique comprenant une cible neuronale et qui est divisée en une pluralité de sous-régions. Le générateur de schémas peut être conçu pour construire et optimiser de façon approximative un schéma spatio-temporel de neurostimulation et/ou ses éléments constitutifs à l'aide d'au moins un modèle de réseau neuronal.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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