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LEVEL SET METHOD WITH AUTOMATIC SELECTIVE LOCAL STATISTICS FOR BRAIN TUMOR SEGMENTATION IN MR IMAGES
专利权人:
CHOSUN UNIVERSITY;조선대학교산학협력단;INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION
发明人:
권구락,김지인,KWON, GOO RAKKR,KIM, JI INKR
申请号:
KR1020130096358
公开号:
KR1020150019450A
申请日:
2013.08.14
申请国别(地区):
KR
年份:
2015
代理人:
摘要:
Provided is an image processing method capable of accurately separating an actual tumor from an object image. The image processing method comprises the steps of: detecting, from a video image, the outline of an object image positioned in the video image; detecting at least one candidate tumor region in the object image; determining an initial position for boundary detection based on the detected candidate tumor regions; detecting boundaries of the candidate tumor regions; and separating an actual tumor from the object image by using a level set algorithm based on a signed pressure function (SPF).영상 처리 방법이 제공되며, 영상 이미지로부터 상기 영상 이미지에 위치한 객체 이미지의 윤곽선을 검출하는 단계, 객체 이미지 내의 적어도 하나의 후보 종양 영역을 검출하는 단계, 검출된 적어도 하나의 후보 종양 영역에 기초하여 경계선 검출을 위한 초기 위치를 결정하는 단계, 적어도 하나의 후보 종양 영역의 경계선을 검출하는 단계 및 SPF(Signed Pressure Function)에 기반한 레벨 셋(Level Set) 알고리즘을 이용하여 상기 객체 이미지로부터 실제 종양을 분리하는 단계를 포함한다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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