一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 陈博,秦彦国,唐雄风,郭德明,沈先月,何猛
- 申请号：
- CN202110549854.5
- 公开号：
- CN113222951A
- 申请日:
- 2021.05.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种识别髋关节X线的骨质疏松人工智能诊断装置，包括：数据获取模块、模型构建模块、模型训练模块、图像检测模块；其中，数据获取模块用于获取髋关节Ward三角区标注的医学图像，模型构建模块用于构建图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型，模型训练模块用于对两个神经网络模型进行训练，图像检测模块用于对待检测的髋关节X线片通过训练后的图像分割神经网络模型和图像分类神经网络模型的处理，获取骨质状况信息数值。采用本发明装置，可以实现仅识别髋关节X线片即可辅助初筛骨质疏松的目的，简单、有效的提升骨质疏松的诊断率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
