A system and method for reconstructing an image of a target object using an iterative reconstruction technique can include a machine learning model as a regularization filter (100). An image data set for a target object generated using an imaging modality can be received, and an image of the target object can be reconstructed using an iterative reconstruction technique that includes a machine learning model as a regularization filter (100) used in part to reconstruct the image of the target object. The machine learning model can be trained prior to receiving the image data using learning datasets that have image data associated with the target object, where the learning datasets providing objective data for training the machine learning model, and the machine learning model can be included in the iterative reconstruction technique to introduce the object features into the image of the target object being reconstructed.L'invention concerne un système et un procédé de reconstruction d'une image d'un objet cible à l'aide d'une technique de reconstruction itérative pouvant comprendre un modèle d'apprentissage machine en tant que filtre de régularisation (100). Un ensemble de données d'image d'un objet cible généré à l'aide d'une modalité d'imagerie peut être reçu, et une image de l'objet cible peut être reconstruite à l'aide d'une technique de reconstruction itérative qui comprend un modèle d'apprentissage machine en tant que filtre de régularisation (100) utilisé en partie pour reconstruire l'image de l'objet cible. Le modèle d'apprentissage machine peut être entraîné avant la réception des données d'image à l'aide d'ensembles de données d'apprentissage qui comportent des données d'image associées à l'objet cible, les ensembles de données d'apprentissage fournissant des données objectives pour entraîner le modèle d'apprentissage machine, et le modèle d'apprentissage machine pouvant être compris dans la technique de reconstruction itérative pour introduire les caractéri
