一种模因方法优化的多模盲均衡方法
- 专利权人:
- 南京信息工程大学
- 发明人:
- 郭业才,张苗青,姚超然,禹胜林
- 申请号：
- CN201510456497.2
- 公开号：
- CN105007246A
- 申请日:
- 2015.07.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 朱小兵
- 摘要：
- 本发明公开了一种模因方法优化的多模盲均衡方法，将个体进化和个体间的社会行为等概念引入到盲均衡技术中，将多模盲均衡方法( MMA )代价函数的倒数定义为模因方法( MA )的适应度函数，利用 MA 的种群优化机制和局部深度搜索能力，在全局范围内搜索个体最优向量并作为 MMA 的初始优化权向量；然后，通过多模盲均衡方法进行迭代，得到最优 MMA 的权向量。与常模盲均衡方法CMA、多模盲均衡方法MMA及基于遗传方法的多模盲均衡方法(GA-MMA )相比，本发明方法在均衡高阶多模信号时收敛速度最快、稳态误差最小、输出信号星座图最清晰。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
