混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法
- 专利权人:
- 南京信息工程大学
- 发明人:
- 郭业才,黄伟,黄友锐,刘晓明
- 申请号：
- CN201310238157.3
- 公开号：
- CN103338170A
- 申请日:
- 2013.06.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 许方
- 摘要：
- 本发明公布了一种混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法，所述方法如下：随机初始化一组混沌人工鱼的位置向量，并作为混沌人工鱼群优化方法的决策变量，将均衡器的输入信号作为混沌人工鱼群优化方法的输入信号，由广义多模盲均衡方法的代价函数确定混沌人工鱼的食物浓度，由混沌人工鱼群优化方法求得混沌人工鱼群的最优位置向量，并将此位置向量作为广义多模盲均衡方法的初始化权向量。本发明在处理高阶正交幅度调制信号时具有收敛速度快、稳态误差小的特点，具有一定的实用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
