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SYSTÈME ET PROCÉDÉS DE SUIVI DE COMPORTEMENT ET DE DÉTECTION D'ANOMALIES
专利权人:
SHU, Nicolas;CLIFFORD, Gari;ZELKO, Jacob;SURESHA, Pradyumna;AYSE, Cakmak
发明人:
CLIFFORD, Gari,ZELKO, Jacob,SHU, Nicolas,SURESHA, Pradyumna,AYSE, Cakmak
申请号:
USUS2020/020153
公开号:
WO2020/176759A1
申请日:
2020.02.27
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要:
A computer-implemented method includes obtaining movement data associated with a subject and measured by a stationary motion sensor. The movement data includes a series of values representing a series of movement events of the subject crossing fields of view of the stationary motion sensor. Each movement event in the series of movement events is associated with a respective time stamp. The computer-implemented method further includes extracting a plurality of features from the movement data, determining that the movement data is consistent with symptoms of an illness using a machine-learning model and based upon the plurality of features, and generating an output indicating a result of the determination.L'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur consistant à obtenir des données de mouvement associées à un sujet et mesurées par un détecteur de mouvement fixe. Les données de mouvement comprennent une série de valeurs représentant une série d'événements de mouvement du sujet traversant le champ de vision du détecteur de mouvement fixe. Chaque événement de mouvement dans la série d'événements de mouvement est associé à une estampille temporelle correspondante. Le procédé mis en œuvre par ordinateur comprend en outre l'extraction d'une pluralité de caractéristiques à partir des données de mouvement, la détermination que les données de mouvement sont cohérentes avec les symptômes d'une maladie à l'aide d'un modèle d'apprentissage automatique et sur la base de la pluralité de caractéristiques, et la génération de données de sortie indiquant le résultat de la détermination.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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