A method can use dual-axis accelerometry signals obtained during a swallow to classify the swallow as a normal swallow or as an impaired swallow (e.g., an aspiration-penetration). The method can include representing the dual-axis accelerometry signals as meta-features, comparing the salient time and frequency meta-features, identified by regularized binomial logistic regression with elastic net penalty performed on the time and frequency meta-features in a known training data set, with a preset linear discriminant classifier constructed based on the salient meta-features, and classifying the swallow as a normal swallow or a possibly impaired swallow, based on the comparing. Preferably a processing module operatively connected to the sensor performs the processing of the dual-axis accelerometry signals and also automatically classifies the swallow.L'invention concerne une méthode pouvant utiliser des signaux d'accélérométrie à deux axes obtenus pendant une déglutition pour classifier la déglutition en tant que déglutition normale ou déglutition altérée (par exemple, une aspiration-pénétration). La méthode peut comprendre la représentation des signaux d'accélérométrie à deux axes en tant que méta-caractéristiques, la comparaison des méta-caractéristiques de temps et de fréquence saillantes, identifiées par une régression logistique binomiale régularisée avec une pénalité nette élastique réalisée sur les méta-caractéristiques de temps et de fréquence dans un ensemble de données d'apprentissage connues, avec un classificateur discriminant linéaire prédéfini construit sur la base des méta-caractéristiques saillantes, et la classification de la déglutition en tant que déglutition normale ou déglutition éventuellement altérée, sur la base de la comparaison. De préférence, un module de traitement fonctionnellement connecté au capteur assure le traitement des signaux d'accélérométrie à deux axes et classifie également automatiquement la déglutition.
