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一种基于经验模态分解的稳态视觉诱发电位的分类方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 王刚,颜浓,李金铭,闫相国,张克旭,王畅,陈婷
- 申请号：
- CN201910511474.5
- 公开号：
- CN110141211A
- 申请日:
- 2019.13.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于经验模态分解的稳态视觉诱发电位的分类方法,首先将采集到的多导稳态视觉诱发电位(SSVEP)进行多元经验模态分解后,分解为不同频段范围上的若干子信号;然后根据已知分类标签信号的子信号与模板信号间的相关系数,计算子信号所对应的分类适确性指数;而后计算出未知标签信号中子信号与模板信号间的相关系数,通过将分类适确性指数作为子信号相关系数的选择权重,重构原信号与模板信号的相关系数;最后根据原信号与模板信号的重构相关系数对稳态视觉诱发电位(SSVEP)进行分类;本发明在提高稳态视觉诱发电位(SSVEP)信噪比的基础上,实现了对于稳态视觉诱发电位(SSVEP)较高的分类正确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
