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一种基于多通道神经信号耦合分析的意识评估方法
- 专利权人:
- 燕山大学
- 发明人:
- 梁振虎,任娜,邵帅,金星,吴昀哲,李小俚
- 申请号：
- CN202010042275.7
- 公开号：
- CN111110231A
- 申请日:
- 2020.15.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多通道神经信号耦合分析的意识评估方法,其包括以下步骤:S1、同步采集人的32通道脑电信号;S2、对多通道脑电信号进行预处理并选取两个通道时间序列,用相空间重构方法构造向量;S3、计算两个时间序列的的边缘概率分布函数,及两个时间序列的熵,并基于联合概率函数计算联合熵;S4、计算两个时间序列的原始排序交叉互信息;S5、计算替代的时间序列以及替代PCMI;S6、计算纯正PCMI;S7、在脊髓电刺激前后均进行上述过程,通过对比两个真PCMI指标差异,评估意识变化。本发明可以估计神经信号通道间的真实连接强度,能有效降低由于不同通道脑电神经信号相互干扰而产生信号伪迹对意识评估结果的影响。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
