一种去除高密度脑电图中冗余信号干扰的方法

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专利权人:

南京大学

发明人:

黄晓林,呼俊杰,张婕,沈宇晓彤,葛云,陈颖

申请号：

CN201710950003.5

公开号：

CN107684424A

申请日:

2017.10.09

申请国别(地区):

CN

年份:

2018

代理人:

摘要：

本发明提供一种对高密度EEG去除因传导导致的共模冗余信号成分的方法,从而凸显出局域的神经信号源信息。该方法不要求具备独立神经信号源的先验知识,不涉及模版,仅根据混合矩阵的特性,进行冗余信息判别与删除,并最终使每个通道仅保留对其影响最大的源成分,适用于高密度EEG下,对局域独立源的信息的最大还原,并去除因传导导致的伪相关。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/