INDUSTRY FOUNDATION OF CHONNAM NATIONAL UNIVERSITY;전남대학교산학협력단
发明人:
YANG, HYUNG JEONG,양형정,KAM SWEE NG,캄스위,KIM, SUN HEE,김선희
申请号：
KR1020110007479
公开号：
KR1020120072290A
申请日:
2011.01.25
申请国别(地区):
KR
年份:
2012
代理人:
摘要：
PURPOSE: A method for analyzing incremental non-Gaussian time is provided to minimize memory usage and data processing time by utilizing incremental ICA(Independent Component Analysis) scheme by analysis of EEG(Electroencephalography) signal data. CONSTITUTION: First input vector data is composed of matrices. The first input vector data is represented and disassembled into a non-Gaussian weight vector. The non-Gaussian weight vector is updated by the second input vector data. The non-Gaussian weight vector is repeated until maximum non-Gaussian characteristics are indicated.본 발명은 점진적 비가우시간 분석 방법에 관한 것으로서, 다변량 EEG 신호 데이터 분석에 있어서 점진적 독립 성분 분석 기법을 활용함으로써 메모리 사용량 및 데이터 처리 시간을 최소화할 수 있는 점진적 비가우시간 분석 방법을 제공함에 그 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, (a) 입력되는 제 1 입력 벡터 데이터를 행렬로 구성하는 단계； (b) 행렬로 구성된 상기 제 1 입력 벡터 데이터를 표준화하며 비-가우시안 가중치 벡터로 분해하는 단계； 및 (c) 다음으로 입력되는 제 2 입력 벡터 데이터에 의해 상기 비-가우시안 가중치 벡터를 갱신하는 단계； 를 포함한다.
