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METHOD FOR IMPUTATING OF MISSING VALUES USING INCREMENTAL EXPECTATION MAXIMIZATION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
专利权人:
INDUSTRY FOUNDATION OF CHONNAM NATIONAL UNIVERSITY;전남대학교산학협력단
发明人:
YANG, HYUNG JEONG,양형정,KIM, SUN HEE,김선희,KAM SWEE NG,캄스위
申请号:
KR1020110007484
公开号:
KR1020120072291A
申请日:
2011.01.25
申请国别(地区):
KR
年份:
2012
代理人:
摘要:
PURPOSE: A method for replacing missing values which uses an EM(Expectation Maximization) PCA is provided to maximize data accuracy and reduce computation complexity by measuring incremental EM PCA. CONSTITUTION: An input vector is received. If the input vector includes a value, the value is initialized as average of data matrix. A PCA(Principle Component Analysis) is performed about the data matrix. The data matrix is re-configured. A mixing value is replaced with the missing value of the reconfigured data matrix. An error rate about the data matrix is performed until error rate is less than a critical value.본 발명은 점진적 EM PCA를 이용한 결측값 대치 방법에 관한 것으로서, 생리학적 다변량 데이터 분석에 있어서 다수의 결측값이 제거되거나 단순한 방법을 사용하여 측정 또는 추정되는 경우 부정확한 데이터가 발생하는 문제점을 해결하기 위한 것으로, 점진적 EM PCA를 이용하여 실제 시간 데이터에서 결측값을 발견 및 측정함으로써 데이터 정확도를 극대화하는 점진적 EM PCA를 이용한 결측값 대치 방법을 제공함에 그 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, (a) 입력 벡터 x를 입력받는 단계; (b) 입력받은 입력 벡터 x가 결측값을 포함하는 경우, 데이터 매트릭스 X의 행렬의 평균으로 결측값을 초기화하는 단계; (c) 상기 데이터 매트릭스 X에 대해 PCA를 수행하는 단계; (d) 상기 데이터 매트릭스 X를 재구성하는 단계; 및 (e) 재구성 전의 상기 데이터 매트릭스 X에 존재하는 결측값을 재구성된 데이터 매트릭스 X에서의 결측값으로 대치하는 단계; 를 포함한다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/
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