基于自组织神经网络的心电信号分类方法
- 专利权人:
- 江苏物联网研究发展中心
- 发明人:
- 孙括,徐静波,胡冰
- 申请号：
- CN201610256973.0
- 公开号：
- CN105902266A
- 申请日:
- 2016.04.22
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于自组织神经网络的心电信号分类方法，首先读取QRS特征向量。将QRS特征向量与所有权重向量内积，找到获胜神经元，调整获胜神经元临域内权重向量，使这些权重向量偏向于输入QRS特征向量。对所有QRS特征向量进行与权重向量的内积过程。根据数据训练程度调整学习速率，临域范围，重复上述过程，直到系统能量稳定。系统能量稳定后停止，输出分类结果。本发明预先不需进行大量数据训练。初始化权重向量时，运用随机值，不针对某种疾病，不针对特定患者，适用性强。参数设置好后，简单易用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
