A method for analyzing incoming data, comprising the steps of processing the incoming data in segments to output a sequence of segment types by extracting one or more properties of an incoming data segment and forming an Unknown Property Vector for each segment of data in the incoming data, and processing the sequence of segment types to identify events in the incoming data. The sequence of segment types is determined, for each segment, by reference to a set of Reference Property Vectors that are relevant to the Unknown Property Vector. This may involve application of first and/or second and/or further functions to identify at least a first subset of Reference Property Vectors that are relevant to the Unknown Property Vector. Alternatively, a logistic regression algorithm, derived using clustering or classification methods for identifying candidate vectors, may be used.L'invention porte sur un procédé d'analyse de données entrantes, comprenant les étapes consistant à traiter les données entrantes en segments afin de délivrer une séquence de types de segment par extraction d'une ou plusieurs propriétés d'un segment de données entrantes et formation d'un vecteur de propriétés inconnues pour chaque segment de données dans les données entrantes, et traiter la séquence de types de segment afin d'identifier des évènements dans les données entrantes. La séquence de types de segment est déterminée, pour chaque segment, par référence à un ensemble de vecteurs de propriétés de référence qui sont relatifs aux vecteurs de propriétés inconnues. Cela peut consister à appliquer une première et/ou une deuxième et/ou d'autres fonctions afin d'identifier au moins un premier sous-ensemble de vecteurs de propriétés de référence qui sont relatifs aux vecteurs de propriétés inconnues. Selon une variante, un algorithme de régression logistique, obtenu au moyen de procédés de regroupement ou de classification pour identifier des vecteurs candidats, peut être utilisé.
