一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法
- 专利权人:
- 江南大学
- 发明人:
- 沈艳霞,陈杰,纪志成,赵芝璞
- 申请号：
- CN201610853968.8
- 公开号：
- CN106408083A
- 申请日:
- 2016.09.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法。首先，采用精英群体知识和种群自身进化知识混合引导引领蜂进化，保持种群的多样性和优异性，其次，将一种融合个体支配关系和种群分布关系的方法引入跟随蜂的概率选择作用，合理选择个体进行深度开发以改善算法收敛性能和分布性能，最后，提出一种更为严格的外部档案维护策略降低外部档案维护成本，提高了解集的分布性能。本发明所公开的多目标人工蜂群算法具有良好的收敛性能和分布性能，且解集的覆盖范围更广。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
