一种乳腺肿瘤多模态超声多层次计算机辅助诊断方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 周著黄,王月,欧阳亚丽,高宏建,吴水才
- 申请号：
- CN201810052319.7
- 公开号：
- CN108268897A
- 申请日:
- 2018.01.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种乳腺肿瘤多模态超声多层次计算机辅助诊断方法,从多模态超声图像中提取多种特征参数,利用经特征选择处理后的特征参数训练三层乳腺肿瘤计算机辅助诊断分类器,根据多模态超声图像多层次计算机辅助诊断分类器,得到是否存在乳腺肿瘤、乳腺肿瘤是否为恶性、乳腺肿瘤恶性分期的多层次辅助诊断信息。该方法兼具乳腺肿瘤计算机辅助检测、乳腺肿瘤良恶性计算机辅助分类和恶性乳腺肿瘤计算机辅助分期,可提供多层次辅助诊断信息;该方法利用多模态超声图像的多种特征参数,可提高计算机辅助诊断的性能。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
