THE CATHOLIC UNIVERSITY OF KOREA INDUSTRY-ACADEMIC COOPERATION FOUNDATION;가톨릭대학교 산학협력단
发明人:
JANG, Jin Hee,장진희,NAM, Yoon Ho,남윤호
申请号：
KRKR2019/014530
公开号：
WO2020/111534A3
申请日:
2019.10.31
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method and a system for estimating brain vascular age from a medical image, the method for estimating brain vascular age from a medical image comprising the steps of: collecting brain vascular images with age information of a plurality of subjects； pre-processing a brain vascular image with age information to detect the position of a middle cerebral artery (MCA) for machine learning through a convolutional neural network (CNN) having a plurality of learning layers； machine learning through the convolutional neural network (CNN) comprising a plurality of convolutional layers for calculating feature maps by using the pre-processed brain vascular image with the age information as an input value of an input layer and applying a weight to the input value； and estimating a brain vascular age through the machine-learned convolutional neural network (CNN).La présente invention concerne un procédé et un système permettant d'estimer l'âge vasculaire cérébral à partir d'une image médicale, le procédé permettant d'estimer l'âge vasculaire cérébral à partir d'une image médicale comprenant les étapes consistant à : collecter des images vasculaires cérébrales comportant des informations d'âge d'une pluralité de patients ； prétraiter une image vasculaire cérébrale comportant des informations d'âge pour détecter la position d'une artère cérébrale moyenne (MCA) pour un apprentissage machine par l'intermédiaire d'un réseau neuronal convolutif (CNN) comportant une pluralité de couches d'apprentissage ； effectuer un apprentissage machine par l'intermédiaire du réseau neuronal convolutif (CNN) comprenant une pluralité de couches convolutives pour calculer des cartes de caractéristiques à l'aide de l'image vasculaire cérébrale prétraitée comportant les informations d'âge en tant que valeur d'entrée d'une couche d'entrée et appliquer une pondération à la valeur d'entrée ； et estimer un âge vasculaire cérébral par l'intermédiaire du réseau neuronal convolu
