基于组卷积残差网络和长短期记忆网络的房颤识别方法
- 专利权人:
- 广东工业大学
- 发明人:
- 余锭能,吕俊
- 申请号：
- CN202010106864.7
- 公开号：
- CN111329445A
- 申请日:
- 2020.20.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于组卷积残差网络和长短期记忆网络的房颤识别方法,涉及房颤机器识别领域。本发明在基于组卷积残差网络和长短期记忆网络的网络结构上实现三个通道分别对三个不同频段的心电信号进行提取特征后再采用LSTM进行时域上的特征分析,最后将心电信号片段分类为正常、房颤、噪声较大片段和其他节拍片段,采用此网络模型可以提高在有噪声的干扰的情况下的房颤识别正确性,缩短分析时间,提高了算法的实时性,基于组卷积残差网络结构可以在不增加参数复杂度的前提下提高分类准确率,得益于残差模块中的组卷积块的拓扑结构,同时还减少了超参数的数据量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
