An emotion classification method and device based on pulse wave time sequence analysis. The method comprises: acquiring pulse wave time sequences by means of photoplethysmography (S1)； constructing characteristic representations of the pulse wave time sequences according to the pulse wave time sequences (S2)； training a support vector machine according to the characteristic representations of the pulse wave time sequences and corresponding emotional tags (S3)； and classifying emotions for the pulse wave time sequences by means of the support vector machine (S4). The method and device can accurately describe non-linear characteristics of pulse wave time sequences, and accurately recognize emotions according to these characteristics. Moreover, a user can accurately perform unperceivable emotion analysis on a test subject under in real time without being limited to the acquisition process of pulse wave time sequences, or places such as home and workplace.La présente invention concerne un procédé et un dispositif de classification d'émotion sur la base d'une analyse de séquence temporelle d'onde d'impulsion. Le procédé comprend : l'acquisition de séquences temporelles d'onde d'impulsion par photopléthysmographie (S1) ； la construction de représentations caractéristiques des séquences temporelles d'onde d'impulsion selon les séquences temporelles d'onde d'impulsion (S2) ； l'entraînement d'un séparateur à vaste marge selon les représentations caractéristiques des séquences temporelles d'onde d'impulsion et les étiquettes émotionnelles correspondantes (S3) ； et la classification des émotions pour les séquences temporelles d'onde d'impulsion à l'aide du séparateur à vaste marge (S4). Le procédé et le dispositif peuvent décrire de manière précise les caractéristiques non linéaires de séquences temporelles d'onde d'impulsion, et reconnaître avec précision les émotions selon ces caractéristiques. En outre, un utilisateur peut effectuer avec précision l'analyse d'émotion non pe
