一种脑电溯源模型的训练方法，脑电溯源方法及电子设备
- 专利权人:
- 南方科技大学
- 发明人:
- 刘泉影,楼可心,魏晨
- 申请号：
- CN202110488900.5
- 公开号：
- CN113240106A
- 申请日:
- 2021.04.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请提供一种脑电溯源模型的训练方法，脑电溯源方法及电子设备。脑电溯源模型的训练方法包括：构建脑电数据集；其中，脑电数据集包括神经活动源信息以及头表电极信息，头表电极信息基于预先获取到的导联矩阵，神经活动源信息以及脑电正问题建模公式所生成；基于脑电数据集对构建的网络模型进行有监督训练直至收敛，得到脑电溯源模型。通过该方式，能够得到对应神经活动源信息的头表电极信息，进而利用有监督学习方法对网络模型进行训练，相比于传统的数值方法，采用本申请的方式训练得到的脑电溯源模型能够提高脑电溯源的精度，进而提高脑电逆问题求解的效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
