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一种静息态大脑信号分析方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 邢建川,丁志新,杨骁,张栋,王翔,卢胜,孔渝峰,郭文博,韩金
- 申请号：
- CN201910750787.6
- 公开号：
- CN110473611A
- 申请日:
- 2019.14.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种静息态大脑信号分析方法,包括通过对大脑功能图像原始数据预处理、脑区分割、大脑功能网络模型节点与边的定义以及二值化处理,构建大脑功能网络模型;通过置换检验算法来检验孤独症患者组和正常对照组被试样本的有效性;对孤独症患者组和正常对照组的大脑功能网络模型进行复杂网络属性对比分析。本发明利用各脑区的功能像灰质体积构建大脑功能网络模型,采用置换检验算法来验证被试样本的有效性,通过对孤独症患者组和正常对照组大脑功能网络模型的复杂网络属性进行对比分析,能够更加全面准确地对孤独症患者的大脑功能网络进行分析研究,为孤独症、网络成瘾、吸烟成瘾、网络游戏成瘾及认知等健康领域提供了研究方向。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
