The present invention relates to methods and computer programs for estimating the shape parameters of the foveal image dataset (1) of the fovea (100) and the following steps:-at least partially of the foveal depression (101) and the fovea. The step of acquiring the image data set (1) of the macula (50), including the edge (102), -the step of estimating the center of the foveal depression (101) from the image data set (1), -the fovea ( A step of estimating the radially extending height profile (c) of 100) from the center of the foveal depression (101)-fitting the model function to the height profile (c) for each height profile (c). Step, -The step of estimating the set of fit parameters from the model function fitted to each height profile (c), -From the set of estimated fit parameters, the fovea (100), especially the foveal depression (101) ) Includes at least one shape parameter, -at least one of the fovea centralis. [Selection diagram] Fig. 1本発明は、中心窩（１００）の画像データセット（１）の形状パラメータを推定するための方法及びコンピュータプログラムに関し、次の工程：－ 少なくとも部分的に中心窩の窪み（１０１）及び中心窩の縁（１０２）を含む、黄斑（５０）の画像データセット（１）を取得する工程、－ 画像データセット（１）からの中心窩の窪み（１０１）の中心を推定する工程、－ 中心窩（１００）の放射状に伸びる高さプロファイル（ｃ）を、中心窩の窪み（１０１）の中心から推定する工程、－ 高さプロファイル（ｃ）ごとに、高さプロファイル（ｃ）へモデル関数をフィットする工程、－ 高さプロファイル（ｃ）ごとへフィットされるモデル関数から、フィットパラメータのセットを推定する工程、－ 推定されるフィットパラメータのセットから、中心窩（１００）、特に中心窩の窪み（１０１）の少なくとも１つの形状パラメータを決定する工程、－ 少なくとも一部の中心窩の少なくとも１つの形状特徴を決定する工程、を含む。【選択図】図１
