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基于动态脑网络图核的阿尔茨海默病辅助诊断系统及方法
- 专利权人:
- 东北大学
- 发明人:
- 信俊昌,汪新蕾,王中阳,陈金义,谷峪,王之琼
- 申请号：
- CN201910742381.3
- 公开号：
- CN110459317A
- 申请日:
- 2019.13.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于动态脑网络图核的阿尔茨海默病辅助诊断系统及方法。该诊断系统包括预处理单元、动态脑网络构建单元、动态脑网络图核计算单元和分类诊断单元,首先通过预处理单元对功能核磁共振图像进行图像的预处理,然后通过动态脑网络构建单元对预处理后的功能核磁共振图像依次进行脑区的匹配、时间段的分割、互信息值的计算以及频繁子图的挖掘,然后通过动态脑网络图核计算单元对重建的频繁子图动态脑功能网络依次通过二分图的最优匹配、图核的计算、图核矩阵的组合以及权值的分配,得到一个融合后的动态脑功能网络图核矩阵,通过与核SVM结合通过数据训练器进行数据的训练,最终通过辅助诊断器实现对阿尔茨海默病的诊断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
