Worldwide, incidence of a tracheal disease (e.g., asthma, emphysema and chronic bronchitis) is very common. Any morphological differences (abnormal) of the trachea may change the airflow and ultimately affect the lung ventilation. In this study, we describe a new method to automatically identify airway wall (inside and outside) on CT images. Put 3 d surface model in an airway area, then the model automatically deforms to the force balance area under the action of the predefined external force and internal force. Using geometry and high brightness characteristics of the airway wall, a given initial model deforms in distance vector field step by step and finally docked in areas with the highest contrast. The new method has the characteristics of high accuracy, stability and efficiency.Lincidence mondiale des maladies de la trachée (par exemple lasthme, lemphysème et la bronchite chronique) est élevée. Toutes les différences morphologiques (anormales) de la trachée peuvent entraîner une modification du flux dair et affecter finalement la ventilation pulmonaire. Dans cette étude, nous décrivons un nouveau procédé didentification automatique de la paroi (intérieure et extérieure) des voies aériennes sur des images tomodensitométriques. En plaçant le modèle de surface 3D dans une zone des voies respiratoires, le modèle se déforme automatiquement en la zone déquilibre de forces sous laction des forces externe et interne prédéterminées. En utilisant les caractéristiques de géométrie et de grande luminosité de la paroi des voies aérienne, un modèle initial donné subit une déformation graduelle dans le champ vectoriel de distance et sarrime finalement dans les zones présentant le contraste le plus élevé. Le nouveau procédé présente les caractéristiques dune grande précision, dune grande stabilité et dune grande efficacité.
