A neural network-based near-infrared spectral tomography reconstruction method, belonging to the field of medical image processing. In a Boltzmann radiation transmission equation, a light transmission process is regarded as an absorption and scattering process of photons in a medium； the interaction between light and tissue is determined by absorption coefficients, scattering coefficients and phase functions of reactive scattering distribution； only the particle nature of light is considered in transmission, and the wave nature of light is not considered； therefore, phenomena of polarization and interference correlated to the wave nature of light are not considered, and only the energy transmission of light is tracked. The BP neural network-based reconstruction method is used for reconstructing the distribution of the absorption coefficients of light, and can obtain a reconstruction result of the distribution of the absorption coefficients through calculation； and said reconstruction method can accurately reconstruct the distribution of the absorption coefficients, and has a high computational efficiency at the same time.L'invention concerne un procédé de reconstruction par tomographie spectrale dans le proche infrarouge basé sur un réseau neuronal, appartenant au domaine du traitement d'image médicale. Dans une équation de transmission de rayonnement de Boltzmann, un processus de transmission de lumière est considéré comme étant un processus d'absorption et de diffusion de photons dans un milieu ； l'interaction entre la lumière et le tissu est déterminée par des coefficients d'absorption, des coefficients de diffusion et des fonctions de phase d'une distribution de diffusion réactive ； seule la nature de particule de la lumière est prise en considération dans la transmission, et la nature d'onde de la lumière n'est pas prise en considération ； par conséquent, les phénomènes de polarisation et d'interférence mis en corrélation avec la nature d'onde de la lumière ne
