Systems and methods for anatomical structure segmentation in image analysis using a computer system are disclosed. One method is to receive anatomical annotations and multiple keypoints in one or more images, calculate a distance from the multiple keypoints to the anatomical boundaries, Training a model using data from one or more images and calculated distances to predict boundaries within an anatomical structure in an image of the structure； patient anatomy including the anatomical structure Of the patient's anatomy, estimating segmentation boundaries within the anatomy in the image of the patient's anatomy, and using the trained model Predicting the boundary position within the anatomy in the image of the patient's anatomy by generating a regression of the estimated boundary distances from the key points. [Selection diagram] Noneコンピュータシステムを用いた、画像解析における解剖学的構造のセグメンテーションのためのシステム及び方法が開示されている。１つの方法は、１つ以上の画像における解剖学的構造の注釈と複数のキーポイントとを受信すること、複数のキーポイントから解剖学的構造の境界までの距離を計算すること、患者の生体構造の画像における解剖学的構造内の境界を予測するために、１つ以上の画像のデータと計算された距離とを使用してモデルを訓練すること、解剖学的構造を含む患者の生体構造の画像を受信すること、患者の生体構造の画像における解剖学的構造内のセグメンテーション境界を推定すること、及び訓練済みのモデルを使用して、患者の生体構造の画像における解剖学的構造内のキーポイントから、推定された境界までの距離の回帰を生成することによって、患者の生体構造の画像における解剖学的構造内の境界位置を予測することを含む。【選択図】なし
