A volumetric data unfolding method includes applying a histogram based intensity classification to a volumetric data including an object of interest for identifying the object of interest and a material in the object of interest (101), segmenting the object of interest from the volumetric data (102), determining a centerline of the object of interest (103), casting a plurality of rays from the centerline to determine a surface of the object of interest (104), wherein the plurality of rays ignore the material in the object of interest, resampling the centerline at a plurality of sampling points along the plurality of rays, fitting the surface of the object of interest with B-splines using the sampling points to determine a B-spline surface (105), wherein topological noise is filtered, determining a feature of the B-spline surface to be preserved (106), and unfolding surface of the object of interest (107) to determine a planar surface while preserving the feature by determining coordinates for a plurality of vertices of the B-spline surface and mapping the surface of the B-spline surface to a planar surface, wherein an unfolded surface of the object of interest is displayed as a two-dimensional image.Selon linvention, un procédé de déploiement de données volumétriques inclut lapplication à des données volumétriques incluant un objet présentant intérêt dun classement dintensités fondé sur un histogramme afin didentifier lobjet présentant intérêt et une matière dans lobjet présentant intérêt (101), la segmentation de lobjet présentant intérêt à partir des données volumétriques (102), la détermination dun axe de lobjet présentant intérêt (103), la projection dune pluralité de rayons à partir de laxe afin de déterminer la surface de lobjet présentant intérêt (104), la pluralité de rayons provenant de laxe ignorant le matériau dans les objets présentant intérêt, le ré-échantillonnage de laxe au niveau dune pluralité de points déchantillonnage le long de la pluralité de ra
