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多流域实时智能水质预测方法及系统
- 专利权人:
- 广东省环境监测中心
- 发明人:
- 黎如昊,郭庆荣,王强,陈斐
- 申请号：
- CN201410543016.7
- 公开号：
- CN104318325A
- 申请日:
- 2014.10.14
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 郑莹
- 摘要：
- 本发明公开了多流域实时智能水质预测方法及系统，利用遗传算法对NARX模型进行优化处理，解决NARX模型前期参数不确定的问题；通过模型存储模块储存或调用GA-NARX模型，使其能实时预测多流域的水质情况；对基础数据、近期数据、历史应急数据进行三段式训练，使得优化后的GA-NARX模型能基本包含河流的污染特征，提升预测的准确性；本发明通过用天气数据代替水文数据，并进行模糊化处理，有效解决流量数据缺失对模型的影响。本发明通过改进后的DTW算法进行相似污染时间序列模板的匹配，迅速找到流域历史上相似的污染过程，借鉴学习其经验，能更精准地预测突发性应急事故。本发明可广泛应用于水质预测领域中。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
