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基于卷积神经网络的航运货物监控视频识别方法及系统
- 专利权人:
- 武汉恒视途安科技有限公司
- 发明人:
- 张鸿,刘巍,代刚,赵亮
- 申请号：
- CN201810952859.0
- 公开号：
- CN109086737A
- 申请日:
- 2018.08.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 程华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的航运货物监控视频识别方法及系统。该方法包括：获取航运监控数据；根据所述航运监控数据建立图像数据库；根据所述图像数据库按照比例阈值生成训练集以及测试集；根据所述训练集以及所述测试集建立深度残差网络模型；根据所述深度残差网络模型提取所述图像数据库内的每一张图像的图像特征，并建立图像特征数据库；所述图像特征数据库包括图像特征以及图像特征向量；根据所述图像特征数据库建立神经网络分类器；根据所述神经网络分类器对当前航运事件进行分类识别，确定所述当前航运事件的航运事件类别。采用本发明所提供的识别方法及系统能够提高当前航运事件的识别精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
