一种基于频率相关性的心音连通网络特征提取方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 成谢锋,佘辰俊,王凯,赵鹏军
- 申请号：
- CN201910826983.7
- 公开号：
- CN110610204A
- 申请日:
- 2019.03.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于频率相关性的心音连通网络特征提取方法,该方法将多通道心音拾音部位点作为网络节点,计算各节点间的频率相关性,根据听诊区域划分在大尺度水平上构建模块化心音连通网络,从而实现对该连通网络的特征提取。本发明能够同时采集听诊区模块内不同位置的心音信号,得到较单通道数据更有生理意义和物理意义的多通道心音数据;通过频率相关性分析和相关矩阵的建立,有效地将孤立、分散的数据信息有机地整合在一起,从而实现心音特征的提取和表征,将心音连通网络特征矩阵输入支持向量机可以起到心音分类识别的效果,为后续心音特征的利用和应用奠定了基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
