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一种急性呼吸窘迫综合征死亡率预测方法及系统
- 专利权人:
- 深圳大学
- 发明人:
- 黄炳升,梁栋,刘勇,邹儒诗,黄树华,余夏夏
- 申请号：
- CN201910194628.2
- 公开号：
- CN110051324A
- 申请日:
- 2019.14.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种急性呼吸窘迫综合征死亡率预测方法及系统,方法包括:获取急性呼吸窘迫综合征患者的医疗数据;根据获取的医疗数据采用机器学习的方法进行模型训练,得到急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型;采用急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型对待预测的对象进行预测,得到急性呼吸窘迫综合征死亡率的预测结果。本发明通过机器学习的方法训练出急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型,再采用急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型来预测ARDS患者的死亡率,将机器学习应用于ARDS患者死亡率预测上,能通过机器学习训练的模型准确和客观地预测出ARDS患者的死亡率,为临床医师提供了更有效和可行的预测信息,可广泛应用于医学数据挖掘领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
