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一种模型训练方法、机械通气表型识别方法及呼吸机
- 专利权人:
- 中国医学科学院北京协和医院
- 发明人:
- 苏龙翔,洪娜,隆云,郑方兰,周翔,贺杰,王小亭,刘淳,何怀武,马莹莹,王郝,朱卫国
- 申请号：
- CN202010057685.9
- 公开号：
- CN111261281A
- 申请日:
- 2020.18.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请实施例提供一种模型训练方法、机械通气表型识别方法及呼吸机,所述模型训练方法包括:获取被测试者的多维特征数据,其中,所述多维特征数据至少包括被测试者的基础和评分特征、呼吸特征、循环与灌注特征和残留特征出入量平衡;对所述多维特征数据进行补全及关联性分析,得到分析数据;基于所述分析数据进行高斯混合聚类,学习模型参数,根据所述模型参数确定高斯混合模型。本申请实施例通过采集与某类疾病治疗设备相关的特征参量来确定对应疾病的表型,后续医生根据疾病表型类型和患者的某类疾病治疗设备相关观测数据相结合可以对不同患者进行分类别的救治和护理。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
