Techniques and systems are disclosed for estimating an unknown image from a plurality of cone-beam computed tomography (CBCT) image projections. The unknown image is estimated by solving for minima of an expression comprising a fidelity term that is a function of the plurality of image projections and a regularization term that is responsive to a sparsity of the CBCT image projections. The minima of the expression is iteratively estimated by calculating an image gradient of the function, determining a step size based on a based on a Barzilai-Borwein (BB) formulation and adjusting the minima estimate using the projected image gradient and a step size.La présente invention concerne des techniques et des systèmes permettant destimer une image inconnue à partir de plusieurs projections dimages de tomographie à faisceaux coniques assistée par ordinateur. Ladite image inconnue est estimée en calculant le minimum dune fonction comprenant un terme de fidélité qui est fonction de la pluralité de projections dimages et un terme de régularisation influencé par quelques projections dimages de tomographie à faisceaux coniques assistée par ordinateur. Le minimum de la fonction est estimé de façon itérative en calculant un gradient dimage de la fonction, en déterminant un incrément sur la base dun algorithme de Barzilai-Borwein et en ajustant lestimation du minimum au moyen du gradient dimage projeté et dun incrément.
