利用基于变分自编码器的深度学习神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法
- 专利权人:
- 杭州朝厚信息科技有限公司
- 发明人:
- 张长庚
- 申请号：
- CN201910192941.2
- 公开号：
- CN111696069A
- 申请日:
- 2019.03.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请的一方面提供了一种计算机执行的利用基于变分自编码器的深度学习神经网络产生表示目标牙齿布局的数字数据集的方法，其包括：获取表示初始牙齿布局的第一数字数据集；以及利用经训练的基于变分自编码器的深度学习神经网络，基于所述第一数字数据集，产生表示目标牙齿布局的第二数字数据集。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
