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一种基于哭声的婴儿疼痛等级识别方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 陈朔晖,罗飞翔,陈晓飞,颜佳逸,钟一舟
- 申请号：
- CN201811630568.6
- 公开号：
- CN109512399A
- 申请日:
- 2018.29.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于哭声的婴儿疼痛等级识别方法,包括以下步骤:(1)采集婴儿的疼痛哭声数据,并进行疼痛等级标注;(2)截取有效哭声片段,对哭声数据进行预处理,得到连续Y帧音频数据集;(3)提取有效哭声片段中的20种声学特征,组成20维特征向量;(4)利用(3)中提取的20维特征训练支持向量机分类器,确定给出最优结果的分类器参数;(5)运用特征选择算法对多维特征集进行降维,选择n维最优特征向量组合;(6)记录婴儿哭声数据,截取有效片段,提取(5)中选择的n维特征向量输入(4)中训练好的分类器,预测疼痛等级结果。本发明适用于新生儿病房内根据婴儿哭声评估其所处疼痛等级,为临床医护人员采取安抚措施提供参考。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
