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一种认知无线电网络频谱感知方法
专利权人:
南京邮电大学
发明人:
岳文静,魏怡,陈志,沈冬冬
申请号:
CN201710119519.5
公开号:
CN106992823A
申请日:
2017.03.02
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
朱桢荣
摘要:
本发明公开了一种基于加速食物引导粒子群优化算法的认知无线电网络频谱感知方法,在认知无线电网络中,各感知用户进行本地能量感知,各自的能量统计量通过公共信道传送到融合中心,传输的过程中会引入噪声,融合中心对接收到的统计值进行加权合并,由合并结果再进行判断。本发明首先根据噪声方差的时变特性分析了噪声不确定情况下的分布特点,根据噪声时变的影响,考虑噪声对频谱检测的最坏影响,推导得到基于噪声不确定的信道中的虚警概率和检测概率。本发明采用加速食物引导粒子群优化算法,在认知无线电多用户协作频谱感知的模型下,通过对多用户协作频谱感知中的加权系数进行优化选择,最终缩短认知无线电频谱感知的感知时间,增强检测性能。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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