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基于改进遗传算法的变压器样本选择方法
- 专利权人:
- 西安工程大学
- 发明人:
- 黄新波,魏雪倩,胡潇文,王海东,马玉涛,王宁
- 申请号：
- CN201710791842.7
- 公开号：
- CN107679615A
- 申请日:
- 2017.09.05
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 杨璐
- 摘要：
- 本发明公开了基于改进遗传算法的变压器样本选择方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、对训练样本进行二进制编码，并进行种群初始化，设置最大迭代数T，种群规模为N；步骤2、经步骤1后，将种群分为个体为n的子种群，称为探测块，在进化过程中产生一个包含较好个体的种群，称为开发块，将开发块与探测块结合对变压器样本进行选择；步骤3、待步骤2完成后，利用文化算法对多种群遗传算法进行改进提升，在相应的进化操作之下得到最终适应度最大的个体，完成基于改进遗传算法的变压器样本选择。本发明基于改进遗传算法的变压器样本选择方法，利用多种群遗传算法对变压器进行训练样本选优，并利用文化算法对其进行改进，能获得最佳样本。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
