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CT System and Method for Classifying Thyroid Lesions Using Dual-Energy CT Iodine Quantification
专利权人:
고려대학교 산학협력단
发明人:
이영흔,송재준
申请号:
KR1020190006817
公开号:
KR1020200090288A
申请日:
2019.01.18
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要:
A thyroid lesion classification system using dual energy CT iodine quantification according to an embodiment of the present invention includes: an image input unit receiving a cervical CT image obtained by dual energy CT; An iodine concentration calculator for calculating the iodine concentration value of the thyroid lesion selected as the region of interest in the cervical CT image, and normalizing the iodine concentration value for each of the ipsilateral thyroid parenchyma and ipsilateral carotid artery; And a lesion classification unit for classifying thyroid lesions based on the iodine concentration value, IC_NP ratio, and IC_NA ratio.본 발명의 일 실시예에 따른 이중 에너지 CT 요오드 정량화를 이용한 갑상선 병변 분류 시스템은, 이중 에너지 CT에 의해 획득한 경부 CT 영상을 입력받는 영상 입력부; 상기 경부 CT 영상에서 관심 영역으로 선택된 갑상선 병변의 요오드 농도 값을 산출하고, 상기 요오드 농도 값을 동측 갑상선 실질 및 동측 경동맥 각각에 대해 정규화하여 IC_NP 비율 및 IC_NA 비율을 산출하는 요오드 농도 산출부; 및 상기 요오드 농도 값, IC_NP 비율 및 IC_NA 비율을 기초로 갑상선 병변을 분류하는 병변 분류부를 포함할 수 있다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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